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    英伟达将于5月5日至6日在纽约参加Rev MLOps会议. 使用代码'GTC'可获得50%的注册优惠!
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    Domino与英伟达合作®, 支持开放, 协作, 可再生的模型开发, 培训, 和不受DevOps约束的管理-以高效为动力, 端到端计算. 民主化GPU访问 为数据科学团队提供强大的英伟达人工智能解决方案, 在云中, 或者在现代混合云中.

    提供自助访问基础设施

    使用最新的英伟达 gpu启动按需工作区, 使用开源和商业数据科学工具进行优化, 框架, 和库-免费的开发操作.

    使用流行的计算框架(如Spark),添加可以动态增长和收缩的自动伸缩集群, 雷, 和Dask -以满足深度学习和培训工作负荷的需求.

    数据科学家可以专注于研究,而IT团队可以消除基础设施配置和调试任务. 

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    集中协调工作负载以提高生产率

    Domino充当跨记录工具的单一系统, 包, 基础设施, 和计算框架.

    为数据科学家提供对他们首选的ide的自助访问, 语言, 他们可以专注于数据科学创新.

    降低成本, 管理, 并通过工具和英伟达的基础设施在项目和团队之间的中心位置整合和协调来支持负担. 

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    复制作品和复合知识

    跨团队和不同工具跟踪所有的数据科学工件——包括代码, 包版本, 参数, 英伟达的基础设施,更多的.

    建立完整的可见性, 可重复性, 以及跨端到端生命周期的任何时候的可重现性.

    使用不同工具的团队可以在项目中无缝协作, 有能力利用有价值的见解和收获集体智慧的流动.

     

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    简化推理 & 举办

    支持端到端的模型生命周期,从概念到生产-探索, 火车, 验证, 部署, 监控, 并重复-在一个单一的平台-与最新的英伟达 GPU加速能力.

    Domino使得数据科学家可以很容易地发布模型——作为API, 集成在一个web应用程序, 或作为预定作业部署—在监视漂移和持续运行状况时.

    通过通用的模式和实践使数据科学专业化,从而减少工作流程的摩擦, 因此,所有涉及数据科学的团队都可以最大限度地提高生产率和影响力. 

     

    英伟达页面简化

    Drive GPU资源利用率

    轻松提供、共享和管理英伟达 GPU资源. 根据用户组和用例设置权限,有效利用有价值的计算资源.

    Domino在英伟达 A100张量核心GPU上支持英伟达多实例GPU (MIG)技术, 管理员可以允许多达56个笔记本电脑或托管模型并发运行, 每个都有一个独立的GPU实例.

    Domino为IT提供了GPU硬件利用率的可见性. 使用信息和跟踪使IT能够轻松地分配资源和退款,同时也测量ROI.

     

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    深受各行业客户信赖

    了解企业如何通过Domino和英伟达构建模型驱动的竞争优势

    好事达
    保险业卓越分析中心

    将基于事实的决策编织到组织结构中.
    手表面板
    礼来公司
    在整个医疗保健价值链中扩大创新规模

    如何大规模地部署数据科学——从组织战略到基础设施和工具.
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    洛克希德·马丁公司
    航空航天中的异常检测 & 制造业

    应用前沿数据科学,推动火箭科学的发展.
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    保险中的自然语言处理

    模型驱动的策略批准速度比传统方法快800倍.
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    约翰逊 & 约翰逊/詹森
    药品图像分类 & 生物技术

    深度学习模型以10倍的速度发展,以提供精准医疗.
    阅读案例研究
    AES
    能源预测性维护 & 公用事业公司

    管理发电设备, 优化液化气运输, 使水文预测,更多的.
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    Domino & 英伟达透视图|企业MLOps扩展

    Ventana研究电子书
    缩小数据科学家和IT之间的鸿沟

    By Ventana研究由达美乐和英伟达委托.

    按需英伟达 GTC面板
    约翰逊如何 & 约翰逊正在将数据科学嵌入其业务中

    讨论特色约翰逊 & 约翰逊首席信息官,吉姆·斯旺森

    功能集成

    Domino与英伟达的紧密合作意味着mg老虎机游戏大厅的企业MLOps平台支持广泛的英伟达加速计算解决方案.

    技术资源

    技术网络研讨会

    虚拟化gpu加速的数据科学和AI工作流 在您的数据中心与企业mlop

    2022年3月,英伟达 GTC会议

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    打破模拟、分析和AI之间的竖井,扩大创新

    2021年11月,英伟达 GTC会议

    TCS HPC A3解决方案

    超越Spark: Dask和雷作为多节点加速计算框架

    2021年11月,英伟达 GTC会议

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    利用MATLAB和Domino实现从原始数据到英伟达 Jetson的视觉目标识别

    2021年4月,英伟达 GTC会议

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    减少花在模型训练和调整上的时间. 使用雷和PyTorch释放多节点GPU加速!

    2021年4月,英伟达 GTC会议

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    使用。运行复杂工作负载 按需gpu加速Spark/RAPIDS集群 

    2021年4月,英伟达 GTC会议

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    数据科学博客

    利用深度神经网络和OpenCV进行特征提取和图像分类

    Dr. Behzad Javaheri, 2022年3月24日

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    通过Spark并行执行C/ c++代码加速机器学习

    尼古拉·曼切夫,2022年2月16日

    DSBlog_Speedingupmachinelearning

    利用gpu增强机器学习

    Dr. 罗格-萨拉查,2021年12月3日

    gpu_machine_learning

    深度学习和神经网络概论

    David Weedwark, 2021年11月18日

    deep-neural-network_narrow

    随需应变的GPU加速Spark集群

    尼古拉·曼切夫,2021年3月29日

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    Spark, Dask和雷:选择正确的框架

    尼古拉·曼切夫,2021年9月7日

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    可以在英伟达 LaunchPad上免费试用Domino!

    通过英伟达AI企业上的Domino,可以获得对托管实验室的即时、短期访问.